| Summary: | La microbiologia predittiva si occupa dello sviluppo di modelli matematici per la crescita, la sopravvivenza e l<U+0019>inattivazione dei microrganismi negli alimenti. La sua importanza per la valutazione del rischio microbiologico e l<U+0019>ottimizzazione dei processi dell<U+0019>industria alimentare ̈ormai indiscussa e riconosciuta anche dalla normativa comunitaria. Questo manuale <U+0013> opera di autorevoli specialisti italiani e stranieri <U+0013> fornisce le basi teoriche e pratiche per la progettazione degli esperimenti, l<U+0019>analisi dei dati, la formulazione dei modelli e l<U+0019>interpretazione dei risultati. Dopo aver introdotto i concetti base della modellazione dei fenomeni biologici, il testo presenta le diverse tipologie di modelli. L<U+0019>ampia trattazione dei modelli primari non si limita ai modelli classici, ma ̈estesa anche agli approcci pi ̮recenti, basati su cinetiche non lineari o probabilistiche. Sono quindi approfonditi i modelli secondari, che descrivono i parametri della crescita al variare di condizioni chimico-fisiche e ambientali. Vengono inoltre descritti i principali modelli terziari, cio ̈i software e i database disponibili per la microbiologia predittiva. Capitoli specifici sono dedicati all<U+0019>integrazione dei modelli con i principali fenomeni chimico-fisici rilevanti nelle tecnologie alimentari e all<U+0019>utilizzo dei modelli nella valutazione quantitativa del rischio, fondamentale per la sicurezza degli alimenti. Conclude il volume una rassegna degli strumenti statistici utilizzati in microbiologia predittiva, integrata da esempi con l<U+0019>impiego dell<U+0019>ambiente R per l<U+0019>analisi statistica. L<U+0019>opera <U+0013> diretta a studenti, ricercatori e professionisti <U+0013> ̈arricchita da illustrazioni, grafici e tabelle. Il testo ̈collegato a esercizi e approfondimenti, disponibili on line.
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