Biostatistiques pour le clinicien

Parce que les progrs̈ de la mďecine sont le fruit d<U+0019>innovations, l<U+0019>v̌aluation de ces innovations est nčessaire. Seule la connaissance des mťhodes d<U+0019>v̌aluation qui passe par une analyse statistique, permet de mener des travaux de recherche, notamment clinique...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Huguier, Michel. (Author), Bol͡le, Pierre-Yves. (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic
Language:French
Published: Paris : Springer Paris : Imprint: Springer, 2013.
Subjects:
Online Access:https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0464-4
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505 0 # |a Les donněs fondamentales -- Les variables qualitatives -- Les variables quantitatives -- Les variables censurěs ou tronquěs -- Les variables subjectives -- Protocoles, gňřalitš -- Le protocole d<U+0019>un essai randomis ̌-- Rg̈les ťhiques, considřations rǧlementaires, et financement d<U+0019>un essai randomis ̌-- Comparaisons cherchant ̉montrer une diffřence -- Autres types d<U+0019>essais randomisš -- Comparaisons cherchant ̉montrer une q̌uivalence -- Les ťudes unifactorielles -- La rǧression linǎire et la corrľation -- Les ťudes multifactorielles -- La causalit ̌-- Les ± outils <U+00bb> de mesure -- Remarques sur la sensibilit,̌ la spčificit,̌ les valeurs prďictives -- Les courbes ROC -- La dm̌arche diagnostique, choix d<U+0019>un examen, attitude dčisionnelle -- Utilisation des analyses multifactorielle dans un diagnostic -- Concordance -- Les comparaisons thřapeutiques ne reposant pas sur des essais randomisš -- Lorsqu<U+0019>un essai randomis ̌n<U+0019>est pas possible -- Les mťa-analyses des essais randomisš -- Le choix d<U+0019>un traitement -- Le pronostic -- L<U+0019>p̌idm̌iologie descriptive : les enqut̊es transversales -- L<U+0019>p̌idm̌iologie explicative -- Prv̌ention, dp̌istage -- Epidm̌iologie thǒrique -- Annexes -- Index-dictionnaire anglais-franȧis des mots-clš. 
520 # # |a Parce que les progrs̈ de la mďecine sont le fruit d<U+0019>innovations, l<U+0019>v̌aluation de ces innovations est nčessaire. Seule la connaissance des mťhodes d<U+0019>v̌aluation qui passe par une analyse statistique, permet de mener des travaux de recherche, notamment clinique, avec une rigueur suffisante. La comprȟension des concepts sur lesquels s<U+0019>appuient ces mťhodes est plus importante que la connaissance des dm̌onstrations mathm̌atiques. Pour des lecteurs, elle permet de se faire une opinion critique sur les publications ou vis--̉vis des sollicitations dont ils font l<U+0019>objet. Pour les ťudiants en mďecine, l<U+0019>apprentissage de la lecture critique d<U+0019>articles est un des objectifs de l<U+0019>examen classant national en fin du deuxim̈e cycle. Or, du fait de leur abord trs̈ mathm̌atique, la plupart des livres de biostatistiques ne sont pas accessibles ̉un public de non-spčialistes. En abordant les biostatistiques de faȯn plus didactique, cet ouvrage, dont l<U+0019>originalit ̌est d<U+0019>avoir ť ̌rďig ̌par un clinicien sous le ± contrl̥e <U+00bb> d<U+0019>un biostatisticien professionnel, devient accessible ̉tous - mďecins, biologistes, ťudiants, mais aussi vťřinaires et pharmaciens - quelle que soit leur formation initiale. Ce livre db̌ute par la df̌inition et les mesures des diffřentes variables. Il se poursuit avec les techniques qui permettent de comparer les moyens dont dispose le mďecin. Les essais randomisš trouvent ici leur place, avec leurs difficultš et leurs biais. Puis, sont aborděs les ťudes uni et multifactorielles. Les quatre dernir̈es parties concernent plus spčifiquement la dm̌arche diagnostique, le traitement, l'estimation d'un pronostic et l'p̌idm̌iologie. 
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950 # # |a Mathematics and Statistics (Springer-11649)