| Summary: | Cet ouvrage expose les fondements thǒriques des mťhodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus rčemment. Les premiers chapitres sont consacrš aux notions de la thǒrie des probabilitš, nčessaires ̉la statistique. Puis sont dv̌eloppš les tests et mťhodes d<U+0019>estimation dans les situations paramťriques et non paramťriques. Les modl̈es de base de la rǧression sont traitš en fin d<U+0019>ouvrage. Chaque chapitre est accompagn ̌d<U+0019>exemples concrets, mais aussi d<U+0019>exercices <U+0013> plus de 150 au total <U+0013> dont les corrigš ont ť ̌intǧrš dans cette deuxim̈e ďition. La pršentation tm̌oigne d<U+0019>un rěl souci pďagogique de l<U+0019>auteur qui bňf̌icie d<U+0019>une vaste expřience d<U+0019>enseignement auprs̈ de publics trs̈ variš. Les ršultats exposš sont, autant que possible, replacš dans la perspective de leur utilit ̌pratique. Le niveau mathm̌atique requis rend ce livre accessible aux ťudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquěs. Il sera donc utile aux ťudiants devant aborder les aspects thǒriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des mťhodes qu<U+0019>ils emploient.
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