Pratique du calcul bayšien

Pratique du calcul bayšien est n ̌de l<U+0019>expřience acquise lors des cours donnš en sciences de l<U+0019>environnement, tant ̉l<U+0019>universit ̌de Lig̈e (Arlon), qu<U+0019> ̉la grande čole AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se ršumer par la locution ±...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Boreux, Jean-Jacques. (Author), Parent, <U+00c9>ric. (Author), Bernier, Jacques. (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic
Language:French
Published: Paris : Springer Paris, 2010.
Series:Statistique et probabilitš appliquěs
Subjects:
Online Access:https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-2-287-99667-2
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520 # # |a Pratique du calcul bayšien est n ̌de l<U+0019>expřience acquise lors des cours donnš en sciences de l<U+0019>environnement, tant ̉l<U+0019>universit ̌de Lig̈e (Arlon), qu<U+0019> ̉la grande čole AgroParisTech (Paris). Son fil conducteur peut se ršumer par la locution ± de la plume ̉la souris <U+00bb>, tournure empruntě ̉un opuscule retraȧnt la vie d<U+0019>une čole frq̌uentě jadis par le premier auteur. La premir̈e partie privilǧie les modl̈es statistiques paramťriques calculables ± ̉la plume <U+00bb> et cependant trs̈ riches, tant du point de vue de la pršentation des concepts fondateurs du paradigme bayšien, que de leurs applications opřationnelles, notamment en matir̈e d<U+0019>aide ̉la dčision. Ds̈ le premier chapitre, la repršentation du modl̈e par un graphe acyclique orient ̌permet de distinguer clairement la phase o ̮la crǎtivit ̌du chercheur s<U+0019>exprime de celle o ̮il calcule. ° cette fin, le logiciel libre WinBUGS sera trs̈ utile ̉l<U+0019>apprenti modľisateur. La seconde partie pršente des applications rělles, plus sophistiquěs, qui nčessitent souvent d<U+0019>introduire une couche de variables latentes entre les observables et les paramẗres. Conduire une infřence bayšienne sur ces modl̈es hiřarchiques implique un recours intensif aux mťhodes modernes de calcul et mobilise donc ± la souris <U+00bb> de l<U+0019>ordinateur. Cet ouvrage est dďi ̌aux ťudiants et chercheurs qui souhaitent apprendre le calcul bayšien avec des visěs opřationnelles. Le lecteur est invit ̌ ̉l<U+0019>utiliser comme un tremplin lui permettant d<U+0019>aller aussi loin que son intřt̊ et/ou ses besoins l<U+0019>exigent. C<U+0019>est pourquoi, les treize chapitres offrent un compromis entre la rigueur du langage mathm̌atique et la souplesse de la langue de Molir̈e. Le ct̥ ̌opřationnel est mis en avant. De nombreux exemples, le plus souvent rěls, justifient les efforts et illustrent les raisonnements sous-jacents. Les dv̌eloppements thǒriques sont donc volontairement limitš ̉l<U+0019>essentiel et le lecteur dšireux de les poursuivre trouvera deux ouvrages de rf̌řence publiš dans la mm̊e collection. 
650 # 0 |a Statistics. 
650 # 0 |a Mathematical statistics. 
650 1 4 |a Statistics. 
650 2 4 |a Statistics, general. 
650 2 4 |a Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. 
650 2 4 |a Statistical Theory and Methods. 
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912 # # |a ZDB-2-SMA 
950 # # |a Mathematics and Statistics (Springer-11649)