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|a Dulli, Susi.
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|a Data mining
|b Metodi e strategie /
|c by Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron.
|h [electronic resource] :
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|a Milano :
|b Springer Milan :
|b Imprint: Springer,
|c 2009.
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|a IX, 177 pagg.
|b online resource.
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|a computer
|b c
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|2 rda
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|a UNITEXT,
|x 2038-5714
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# |
|a Il libro nasce dall<U+0019>esigenza di coniugare esperienze e capacit ̉procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l<U+0019>informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu ̣avere un valore strategico per le aziende perch ̌consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ̈rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si pu ̣sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ̈essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l<U+0019>attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.
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|a Computer science.
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|a Data mining.
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|a Electronic data processing.
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|a Algorithms.
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|a Mathematical statistics.
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|a Economics
|x Statistics.
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|a Computer Science.
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|a Computing Methodologies.
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|a Algorithms.
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|a Computational Science and Engineering.
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|a Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
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|a Furini, Sara.
|e author.
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|a Peron, Edmondo.
|e author.
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|a SpringerLink (Online service)
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|t Springer eBooks
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|i Printed edition:
|z 9788847011625
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|a UNITEXT,
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|u https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2
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|a ZDB-2-SCS
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|a Computer Science (Springer-11645)
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