Data mining Metodi e strategie /

Il libro nasce dall<U+0019>esigenza di coniugare esperienze e capacit ̉procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l<U+0019>informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dulli, Susi. (Author), Furini, Sara. (Author), Peron, Edmondo. (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic
Language:Italian
Published: Milano : Springer Milan : Imprint: Springer, 2009.
Series:UNITEXT,
Subjects:
Online Access:https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2
LEADER 03161nam a22005655i 4500
001 8044
003 DE-He213
005 20130725192746.0
007 cr nn 008mamaa
008 100301s2009 it | s |||| 0|ita d
020 # # |a 9788847011632  |9 978-88-470-1163-2 
024 7 # |a 10.1007/978-88-470-1163-2  |2 doi 
050 # 4 |a QA76.9.D343 
072 # 7 |a UNF  |2 bicssc 
072 # 7 |a UYQE  |2 bicssc 
072 # 7 |a COM021030  |2 bisacsh 
082 0 4 |a 006.312  |2 23 
100 1 # |a Dulli, Susi.  |e author. 
245 1 0 |a Data mining  |b Metodi e strategie /  |c by Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron.  |h [electronic resource] : 
264 # 1 |a Milano :  |b Springer Milan :  |b Imprint: Springer,  |c 2009. 
300 # # |a IX, 177 pagg.  |b online resource. 
336 # # |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 # # |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 # # |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 # # |a text file  |b PDF  |2 rda 
490 1 # |a UNITEXT,  |x 2038-5714 
520 # # |a Il libro nasce dall<U+0019>esigenza di coniugare esperienze e capacit ̉procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l<U+0019>informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu ̣avere un valore strategico per le aziende perch ̌consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ̈rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si pu ̣sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ̈essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l<U+0019>attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina. 
650 # 0 |a Computer science. 
650 # 0 |a Data mining. 
650 # 0 |a Electronic data processing. 
650 # 0 |a Algorithms. 
650 # 0 |a Mathematical statistics. 
650 # 0 |a Economics  |x Statistics. 
650 1 4 |a Computer Science. 
650 2 4 |a Data Mining and Knowledge Discovery. 
650 2 4 |a Computing Methodologies. 
650 2 4 |a Algorithms. 
650 2 4 |a Computational Science and Engineering. 
650 2 4 |a Statistics and Computing/Statistics Programs. 
650 2 4 |a Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance. 
700 1 # |a Furini, Sara.  |e author. 
700 1 # |a Peron, Edmondo.  |e author. 
710 2 # |a SpringerLink (Online service) 
773 0 # |t Springer eBooks 
776 0 8 |i Printed edition:  |z 9788847011625 
830 # 0 |a UNITEXT,  |x 2038-5714 
856 4 0 |u https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2 
912 # # |a ZDB-2-SCS 
950 # # |a Computer Science (Springer-11645)