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|a Beretta, Stefano.
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|a Affidabilit ̉delle costruzioni meccaniche
|b Strumenti e metodi per l<U+0019>affidabilit ̉di un progetto /
|c by Stefano Beretta.
|h [electronic resource] :
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|a Milano :
|b Springer Milan :
|b Imprint: Springer,
|c 2009.
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|a X, 275 pagg.
|b online resource.
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|a La crescente competitivit ̉del mercato richiede ogni volta un progetto pi ̮accurato dei componenti e sistemi meccanici, in modo da limitare utilizzo dei materiali e costi . Tuttavia viene sempre di pi ̮richiesto, sia dal mercato che a livello normativo, che i componenti svolgano al meglio la loro funzione durante l<U+0019>intera vita del prodotto garantendo tanto la assenza d<U+0019>interruzioni di servizio come rotture o cedimenti che possano comportare un rischio a livello di sicurezza. In questo ambito il presente volume, rivolto a studenti della laurea magistrale ed ingegneri meccanici, intende fornire i metodi per impostare e valutare l<U+0019>affidabilit ̉di un progetto sulla base di un<U+0019>ampia casistica di applicazioni. A partire dai richiami dei metodi statistici per descrivere le variabili ingegneristiche, il volume descrive i diversi approcci della statistica dei valori estremi con interessanti applicazioni ai carichi sulle strutture ed al controllo dei materiali. Viene quindi affrontata la progettazione affidabilistica dei componenti soggetti a sollecitazioni meccaniche, alla base del metodo agli stati limite, e confrontata con la progettazione tradizionale. Completano il quadro i concetti di analisi dei sistemi, necessari ad affrontare l<U+0019>affidabilit ̉nel tempo delle costruzioni meccaniche, ed i moderni approcci della affidabilit ̉strutturale basati sulla meccanica della frattura. Durante tutto il percorso del presente volume, le applicazioni permettono al lettore di <U+0018>toccare<U+0019> le diverse metodologie affidabilistiche e di comprendere i fondamenti di importanti normative.
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|a Statistics.
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|u https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-1079-6
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|a ZDB-2-SMA
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|a Mathematics and Statistics (Springer-11649)
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