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|a 9782287996719
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|a 10.1007/978-2-287-99671-9
|2 doi
|
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# |
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|2 bicssc
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072 |
# |
7 |
|a MAT029000
|2 bisacsh
|
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0 |
4 |
|a 519.5
|2 23
|
100 |
1 |
# |
|a Cantoni, Eva.
|e author.
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245 |
1 |
0 |
|a Mat̋riser l<U+0019>alǎtoire
|b Exercices ršolus de probabilitš et statistique /
|c by Eva Cantoni, Philippe Huber, Elvezio Ronchetti.
|h [electronic resource] :
|
250 |
# |
# |
|a Deuxim̈e edition.
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264 |
# |
1 |
|a Paris :
|b Springer Paris,
|c 2009.
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300 |
# |
# |
|b online resource.
|
336 |
# |
# |
|a text
|b txt
|2 rdacontent
|
337 |
# |
# |
|a computer
|b c
|2 rdamedia
|
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# |
# |
|a online resource
|b cr
|2 rdacarrier
|
347 |
# |
# |
|a text file
|b PDF
|2 rda
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490 |
1 |
# |
|a Statistique et probabilitš appliquěs
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505 |
0 |
# |
|a Prf̌ace -- 1 - Probabilitš ľm̌entaires -- 2 - Variables alǎtoires discrẗes -- 3 - Variables alǎtoires continues -- 4 - Variables alǎtoires multivariěs -- 5 - Thǒrm̈es limites -- 6 - Principes d<U+0019>induction statistique et čhantillonnage -- 7 - Estimation ponctuelle -- 8 - Infřence -- 9 - Rǧression linǎire.
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520 |
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# |
|a Cette deuxim̈e ďition revue et augmentě de Mat̋riser l'alǎtoire est constituě de 245 exercices ršolus qui couvrent tous les concepts de base des probabilitš et de la statistique. L'ouvrage est structur ̌en neuf chapitres, contenant chacun une brv̈e introduction, des renvois bibliographiques vers des ouvrages plus spčialisš, ainsi qu<U+0019>une sřie d'exercices et leurs solutions dťaillěs. Classš par ordre croissant de difficult,̌ ces derniers permettront au lecteur d<U+0019>apprčier l<U+0019>ťendue de sa progression. Ce livre peut t̊re utilis ̌en complm̌ent de n<U+0019>importe quel manuel thǒrique de statistique et probabilitš. En raison de la grande diversit ̌des exemples proposš, il conviendra ̉un lectorat vari ̌: ťudiants en sciences čonomiques, psychologie, sciences sociales, mathm̌atiques, physique, chimie, mďecine ou biologie. Il sera utilis ̌avec profit dans le cadre des enseignements de 1er et 2e cycles universitaires et pourra aussi largement intřesser toute personne soucieuse de son autoformation.
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650 |
# |
0 |
|a Statistics.
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650 |
# |
0 |
|a Mathematical statistics.
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650 |
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|a Economics
|x Statistics.
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650 |
1 |
4 |
|a Statistics.
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650 |
2 |
4 |
|a Statistical Theory and Methods.
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650 |
2 |
4 |
|a Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
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650 |
2 |
4 |
|a Statistics and Computing/Statistics Programs.
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650 |
2 |
4 |
|a Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance.
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700 |
1 |
# |
|a Huber, Philippe.
|e author.
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700 |
1 |
# |
|a Ronchetti, Elvezio.
|e author.
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710 |
2 |
# |
|a SpringerLink (Online service)
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0 |
# |
|t Springer eBooks
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0 |
8 |
|i Printed edition:
|z 9782287996702
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830 |
# |
0 |
|a Statistique et probabilitš appliquěs
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856 |
4 |
0 |
|u https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-2-287-99671-9
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912 |
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# |
|a ZDB-2-SMA
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950 |
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|a Mathematics and Statistics (Springer-11649)
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