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# |
|a Caravenna, Francesco.
|e author.
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|a Probabilit̉
|b Un<U+0019>introduzione attraverso modelli e applicazioni /
|c by Francesco Caravenna, Paolo Dai Pra.
|h [electronic resource] :
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| 264 |
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|a Milano :
|b Springer Milan :
|b Imprint: Springer,
|c 2013.
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|a X, 403 pagg.
|b online resource.
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|a UNITEXT,
|v 67
|x 2038-5714 ;
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| 505 |
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# |
|a Spazi di probabilit ̉discreti: teoria -- Spazi di probabilit ̉discreti: esempi e applicazioni -- Variabili aleatorie discrete: teoria -- Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni -- Spazi di probabilit ̉e variabili aleatorie generali -- Variabili aleatorie assolutamente continue -- Teoremi limite -- Applicazioni alla statistica matematica -- Appendice -- Tavola della distribuzione normale -- Principali distribuzioni notevoli su R.
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| 520 |
# |
# |
|a Il presente volume intende fornire un<U+0019>introduzione alla probabilit ̉e alle sue applicazioni, senza fare ricorso alla teoria della misura, per studenti dei corsi di laurea scientifici (in particolar modo di matematica, fisica e ingegneria). Viene dedicato ampio spazio alla probabilit ̉discreta, vale a dire su spazi finiti o numerabili. In questo contesto sono sufficienti pochi strumenti analitici per presentare la teoria in modo completo e rigoroso. L'esposizione ̈arricchita dall'analisi dettagliata di diversi modelli, di facile formulazione e allo stesso tempo di grande rilevanza teorica e applicativa, alcuni tuttora oggetto di ricerca. Vengono poi trattate le variabili aleatorie assolutamente continue, reali e multivariate, e i teoremi limite classici della probabilit,̉ ossia la Legge dei Grandi Numeri e il Teorema Limite Centrale, dando rilievo tanto agli aspetti concettuali quanto a quelli applicativi. Tra le varie applicazioni presentate, un capitolo ̈dedicato alla stima dei parametri in Statistica Matematica. Numerosi esempi sono parte integrante dell'esposizione. Ogni capitolo contiene una ricca selezione di esercizi, per i quali viene fornita la soluzione sul sito Springer dedicato al volume.
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| 650 |
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|a Mathematics.
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| 650 |
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|a Distribution (Probability theory).
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|a Statistics.
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|a Mathematics.
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| 650 |
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|a Probability Theory and Stochastic Processes.
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|a Statistics, general.
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|a Dai Pra, Paolo.
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|a SpringerLink (Online service)
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|t Springer eBooks
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|i Printed edition:
|z 9788847025943
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|a UNITEXT,
|v 67
|x 2038-5714 ;
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4 |
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|u https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2595-0
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# |
|a ZDB-2-SMA
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| 950 |
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|a Mathematics and Statistics (Springer-11649)
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