| Summary: | L<U+0019>ťude mathm̌atique des problm̈es d<U+0019>optimisation, ou de ceux dits variationnels de manir̈e gňřale (c<U+0019>est--̉dire, ± toute situation o ̮il y a quelque chose ̉minimiser sous des contraintes <U+00bb>), requiert en prǎlable qu<U+0019>on en mat̋rise les bases, les outils fondamentaux et quelques principes. Le pršent ouvrage est un cours rp̌ondant en partie ̉cette demande, il est principalement destin ̌ ̉des ťudiants de Master en formation, et restreint ̉l<U+0019>essentiel. Sont abordš successivement : La semicontinuit ̌infřieure, les topologies faibles, les ršultats fondamentaux d<U+0019>existence en optimisation ; Les conditions d<U+0019>optimalit ̌approchě ; Des dv̌eloppements sur la projection sur un convexe ferm,̌ notamment sur un cn̥e convexe ferm ̌; L<U+0019>analyse convexe dans son rl̥e opřatoire ; Quelques schm̌as de dualisation dans des problm̈es d<U+0019>optimisation non convexe structurš ; Une introduction aux sous-diffřentiels gňřalisš de fonctions non diffřentiables.
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