Psychologie statistique avec R

Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de psychologie (L1 ̉L3), depuis les bases ľm̌entaires de combinatoire et de probabilitš jusqu'aux modl̈es ľaborš permettant de mettre ̉l'p̌reuve des hypoths̈es psychologiques. Pršentš ̉partir de donněs rělle...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nol͡, Yvonnick. (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic
Language:French
Published: Paris : Springer Paris : Imprint: Springer, 2013.
Series:Pratique R,
Subjects:
Online Access:https://ezaccess.library.uitm.edu.my/login?url=http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0425-5
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505 0 # |a Description sur une variable -- Description de liaison -- Algb̈re des v̌ňements -- Calcul des probabilitš -- Espřances et moments -- Notion de modl̈e -- Modl̈es binomiaux -- Modl̈es multinomiaux -- Modl̈es gaussiens -- Complm̌ents techniques -- Bibliographie -- Index. 
520 # # |a Cet ouvrage couvre un programme complet de statistique pour la licence de psychologie (L1 ̉L3), depuis les bases ľm̌entaires de combinatoire et de probabilitš jusqu'aux modl̈es ľaborš permettant de mettre ̉l'p̌reuve des hypoths̈es psychologiques. Pršentš ̉partir de donněs rělles, les modl̈es ťudiš sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, dv̌eloppement de l'enfant, psychologie de la sant,̌ psychologie du travail, psychocriminologie...). La mise en Suvre pratique des procďures est dv̌eloppě dans des exercices types pršentš en un format unique, de la df̌inition du problm̈e statistique ̉la conclusion psychologique. La dm̌arche adoptě par l'auteur est celle de la comparaison de modl̈es. Chaque situation ̉modľiser fait d'abord l'objet d'hypoths̈es psychologiques, traduites sous forme de modl̈es, parmi lesquels on cherche le meilleur en termes de qualit ̌d'ajustement et de parcimonie. Cette dm̌arche de sľection de modl̈es est illustrě aussi bien avec les outils fishřiens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus rčents de la statistique bayšienne (le facteur de Bayes). Les dernir̈es recommandations de l'American Psychological Association en matir̈e d'analyse, notamment l'infřence directe sur les tailles d'effet, ont ť ̌intǧrěs. A ce titre, l'ouvrage intřessera autant l'ťudiant que le chercheur dšireux de s'initier ̉ces nouveaux outils. Deux librairies spčialisěs pour R (R2STATS et AtelieR), librement tľčhargeables en ligne et dotěs d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les ršultats numřiques pršentš dans les exemples. 
650 # 0 |a Philosophy (General). 
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